[통계] 가설검정

표본 평균의 표준 오차 ( Standard Error of the Sample Mean )를 통해 검정 

s (우측) = 표본의 표준편차 (sample standard deviation) n = 표본의 수 (sample size)

SE = s / √ n

s (우측) = 표본의 표준편차 (sample standard deviation)

n = 표본의 수 (sample size)

결론: 표본의 수가 더욱 많아질수록, 추측은 더 정확해지고 (평균) 높은 신뢰도를 바탕으로 모집단에 대해 예측 할 수 있도록 함

 

 

 

 

 

모수적 방법 과 비모수적 방법의 차이는 가정의 차이; 
자료가 정규분포를 따른다고 가정하는 분석 = 모수적 방법 ; 비모수적 방법보다 다소 높은 검정력, 크이의 차이를 제시할 수 있음
자료가 정규분포를 따르지 않을때 = 비모수적 방법 ;정규성 가정이 필요없음, 순위척도로 적용가능

1. 모수적 검정 방법
   1. Student T-test
      
      1. One Sample t-test : 1개의 sample값들의 평균이 특정값과 동일한지 비교.
         - One side test : 샘플 데이터의 평균이 "X"보다 크다 혹은 작다 / 크지 않다 작지 않다. 를 검정하는 내용
         - Two side (tail / direction) test : 샘플 데이터의 평균이 "X"와 같다 / 같지 않다. 를 검정하는 내용
      2. Two Sample t-test : 2개의 sample값들의 평균이 서로 동일 한지 비교
   2.  
   3. ANOVA test :  세개이상 집단'평균'의 차이가 유의미한지 확인하는 분석 방법
      - 개체간-분산과 개체내-분산을 이용하여 집단별 평균에 대한 유의성 확인
2. 비모수적 검정 방법
   1. Chi-Square test :  카이제곱 분포에 기초한 통계분석방법. '범주형 변수'들의 관계 유무를 파악.
      - 두 변수의 상관관계
      1. 1표본 카이제곱검정; Kolmogorov Smirnov
      2. 2 표본 카이제곱검정; Mann-Whitney U 
      3. K표본 카이제곱검정; Kruskal-Wallis Test (비모수적 평균 비교법)
   2. Spearman correlation
   3. Run test
   4. Wilcoxon