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신경망

[Deep Learning] Artificial Neural Network (ANN) Foundation ; 신경망 기초 1 1950년대 고양이 신경세포의 실험을 통해 얻어진 신경망 아이디어 --> 다층신경망(MLP, multilayer perceptron)의 발전(매우 강력한 머신러닝 기술 중 한 가지) 머신러닝에서 독립 --> 딥러닝이라는 학문으로 발전 (컴퓨터가 단순 계산에서~~> 사물인식, 분할기술, 자연어 처리 등은 사람보다 뛰어난 성과를 보이며 발전) 딥러닝의 발전은 핵심 알고리즘의 발전 Framework의 발전(Tensorflow, PyTorch 등) CUDA (Gpu library, 속도증가) ImageNet과 같은 벤치마크 Dataset 등의 발전 Perceptron(퍼셉트론; 1957년 Rosenblatt이 고안 + 1943년경 뇌의 신경활동을 수학으로 표현한 아이디어) 알고리즘이 발전해 지금까지 이르게 되었.. 더보기
[Deep Learning] 딥러닝의 역사; 딥러닝이라고 쓰고 인공지능이라고 읽는다 패턴인식(Pattern Recognition) 신경망(Neural Networks) 머신러닝 딥러닝(신경망) .... 이미지인식(Image Recogition) 컴퓨터비전(Computer Vision) 딥러닝(신경망) .... 자연어처리(Natural Language Processing) 자연어인식 (Natural Language Understanding) → 딥러닝 기반의 자연어 인식 휴리스틱 프로그램 (Heuristic Programs) 게임 기술 (Game Playing) 강화학습(Reinforcement Learning) → 딥러닝 기반 강화학습 (Deep Reinforcement Learning) 로보틱스(Robotics) 이중 내 관심사는 패턴인식이므로, 이번 섹션 열공 해야한다. ref. h.. 더보기