참고자료 썸네일형 리스트형 O'Reilly - Machine Learning pocket reference ~ Working with Structured Data in Python ; 오 라일리의 주머니속의 머신러닝 https://deep-diver.github.io/pocket-ml-reference-korean/ 주머니속의 머신러닝 주머니속의 머신러닝 한글 번역본 웹 사이트로, 본문에 수록된 소스코드를 블로그 형태로 열람하거나 Colab에서 실행할 수 있는 링크를 제공합니다. deep-diver.github.io 더보기 [논문] Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks 무엇인가 추가하는 방법이 아니라 기존의 방법을 어떻게 활용할 지에 대한 고민입니다. 위의 논문은 실무에 들어가시게 되면 꼭 한번 읽어보세요. CNN에 적용되는 기술로 소개되었지만, 최근에는 그 경계가 사라졌고, 지금 배워도 유용한 기술이기 때문에 미리 보자. https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/He_Bag_of_Tricks_for_Image_Classification_with_Convolutional_Neural_Networks_CVPR_2019_paper.pdf 더보기 [논문리뷰] Deep Learning- Attention is all you need https://youtu.be/AA621UofTUA 더보기 [논문] You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection Vision Deep Learning에서 Object detection을 회귀의 관점으로 접근하여 성능을 향상시켜서 가장 많이 인용되는 논문으로 YOLO라고 많이 알려져 있다. https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf 더보기 [e-Book] 시각화의 기초 - O'Reilly (Fundamentals of Data Visualization) https://clauswilke.com/dataviz/ Fundamentals of Data Visualization A guide to making visualizations that accurately reflect the data, tell a story, and look professional. clauswilke.com O'Reilly 에서 나온 시각화의 기초 e-book 이다 간단히 훑어 보기만 했는데 시각화에 있어서 참고하기 가장 좋은 기본이 담긴 사이트이므로 必참고. 더보기 이전 1 다음