결정나무 썸네일형 리스트형 [Machine Learning] Tree Based ML - 1. Decision Tree Tree based Machine Learning의 기본 Decision tree. 데이터 분할하는 Algorithm으로 분류와 회귀문제 모두 적용 가능. 선형모델과 달리, Decision Tree 모델은 특성들을 기준으로 샘플을 분류해 나가는 형태. 각 특성들의 수치를 가지고 질문을 통해 정답 클래스를 찾아가는 과정, 여기서 질문이나 말단의 정답을 Node(노드)라고 하며 그 Node를 연결하는 선을 Edge(엣지)라고 한다. 결정트리는 분류(Classifier)와 회귀(Regressor)문제 모두 적용 가능합니다. 결정트리는 데이터를 분할해 가는 알고리즘입니다. 분류 과정은 새로운 데이터가 특정 말단 노드에 속한다는 정보를 확인한 뒤 말단노드의 빈도가 가장 높은 범주로 데이터를 분류한다. 결정트리의 .. 더보기 이전 1 다음
