[Machine Learning] 분류 모델의 성능 평가 지표- Confusion Matrix( 혼동행렬), 정확도, 정밀도, 재현율, F1, AUC, 임계값(thresholds)
Confusion Matrix 구현 Python fig, ax = plt.subplots() pcm = plot_confusion_matrix(pipe, X_val, y_val, cmap=plt.cm.Blues, ax=ax); plt.title(f'Confusion matrix, n = {len(y_val)}', fontsize=15) plt.show() 정확도(Accuracy): (TP+TN) / Total 전체 범주를 모두 바르게 맞춘 경우(True값 전체)를 전체 수로 나눈 값 >>> 종속변수의 비율이 불균형할때 가치가 낮아진다. 정밀도(Precision): TP / (TP+FP) Positive로 예측한 경우 중 올바르게 Positive를 맞춘 비율 >>>정밀도가 중요한 경우는 실제 False를 ..
더보기
