피처셀렉션 썸네일형 리스트형 [Machine Learning] 특성 선택(Feature selection) - select K best 특성공학은 과제에 적합한 특성을 만들어 내는 과정입니다. 이 프로세스는 실무 현장에서 가장 많은 시간이 소요되는 작업 중 하나입니다. 이제 사이킷런의 SelectKBest를 사용해서 회귀모델에 중요한 특성을 선택해 보겠습니다. 1. Feature Engineering을 통해 1차적으로 데이터 정리 def engineer_features(X): # pandas.DataFrame.copy() X = X.copy() ## 욕실 갯수을 정수형으로 처리합니다. X['bathrooms'] = X['bathrooms'].round(0).astype(int) ## 총 방 수를 합하여 rooms로 합쳐 봅시다. X['rooms'] = X['bedrooms'] + X['bathrooms'] ## 사용하지 않을 특성을 삭제.. 더보기 이전 1 다음