Cross-Validation 썸네일형 리스트형 [Machine Learning] 교차검증(Cross-validation) 모델선택(Model selection) 문제 우리 문제를 풀기위해 어떤 학습 모델을 사용해야 할 것인지? 어떤 하이퍼파라미터를 사용할 것인지? 데이터의 크기에 대한 문제, 모델선택에 대한 문제를 해결하기 위해 사용하는 방법 중 한 가지가 Cross-validation(교차검증). 참고: 교차검증은 시계열(time series) 데이터에는 적합하지 않음. 교차검증을 사용하는 이유는 train/test set로만 나누면 고정된 test set을 가지고 모델의 성능을 확인하고 파라미터를 수정하는 이 과정을 반복하면서 결국 내가 만든 모델은 test set에만 잘 동작하는 모델이되며 이는 Overfitting(과적합)문제를 일으킨다. 이를 해결하기 위해 cross-validationㅇㄹ 사용. Cross-val.. 더보기 이전 1 다음
