EDA방법 썸네일형 리스트형 [DataAnalysis] EDA (Exploratory Data Analysis) -탐색적 데이터 분석 EDA 원본데이터(Raw Data)를 탐색하는 방법, 분석하기전 전체적인 테이터의 '견적'을 내는 분석 시각화 (Data Visualization)을 통해 패턴을 찾고, 데이터의 특이성을 발견하여(데이터전처리). 통계와 그래픽을 통해 가설을 결정하는과정을 포함한다. EDA의 방법 Non-Graphic 연속형 데이터 (Numeric Data) : 숫자형 데이터는 샘플데이터의 분포를 확인하는 것이 주 목적. 주로 Summary Statistics를 활용함. Center (평균값 Mean, 중앙값 Median, 최빈값 Mode) df.mean() df.median() df.mode() Spread (분산 Variance, 표준편차 SD(Standard Deafness), 사분위 IQR, 범위 Range) df.. 더보기 이전 1 다음