perceptron 썸네일형 리스트형 [Deep Learning] ANN Foundation ; 신경망 기초 2 - Perceptron(퍼셉트론) 신경망의 가장 작은 단위, 신경망의 구성(Layers) 퍼셉트론(Perceptron) 단순히 하나의 노드(뉴런)으로 이루어진 신경망 ;하나의 뉴런이 하는 일은 들어온 입력값들을 단순히 가중치를 곱해 모두 더하는 연산(선형결합)을 하고 활성화함수(activation function)에 넣어 그 결과를 출력. 아래 그림에서 '원'으로 표현된 것을 뉴런 or 노드(node)라고 함. 입력신호(x0, x1, ...)가 뉴런에 입력되면 각각 고유한 가중치(화살표=weights, w0, w1, ...)가 곱해지고 다음 노드에서는 입력된 모든 신호를 더해줌. 이는 시냅스(synapses)의 연결강도(시냅스의 두께, 개수)와 같은 역할을 함 각 뉴런에서의 연산값이 정해진 임계값(TLU; Threshold Logic Unit)을 넘을 경우에만 다음 노드들이 있는 층(laye.. 더보기 이전 1 다음
