릿지회귀 썸네일형 리스트형 [Machine Learning] 지도학습 -정규화 선형회귀[Ridge Regression (릿지 회귀, L2 Regression), Lasso Regression(라쏘 회귀; L1 regression)] 정규화 선형회귀(Regularized Method, Penalized Method, Contrained Least Squares) 정규화(Regularized) 선형회귀 방법은 선형회귀 계수(weight)에 대한 제약 조건을 추가함으로써 모형의 과적합을 막는 방법이다. 모형이 과도하게 최적화되면 모형 계수의 크기도 과도하게 증가하는 경향이 나타난다. 따라서 정규화 방법에서 추가하는 제약 조건은 일반적으로 계수의 크기를 제한하는 방법을 사용한다. Ridge 회귀모형 Lasso 회귀모형 Elastic Net 회귀모형 Ridge Regression (릿지 회귀, L2 Regression) Ridge 회귀는 과적합을 줄이기 위해서 사용하는 것, 정규화의 강도를 조절해주는 패널티값인 람다로 모델을 변형하여 과적합.. 더보기 이전 1 다음
